MK_深入浅出统计学
介绍:
《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生
序言 xxvii
1 信息图形化:第一印象 1
2 集中趋势的量度:中庸之道 45
3 分散性与变异性的量度:强大的"距" 83
4 概率计算:把握机会 127
5 离散概率分布的运用:善用期望 197
6 排列与组合:排序、排位、排 241
7 几何分布、二项分布及泊松分布:坚持离散 269
8 正态分布的运用:保持正态 325
9 再谈正态分布的运用:超越正态 361
10 统计抽样的运用:抽取样本 415
11 总体和样本的估计:进行预测 441
12 置信区间的构建:自信地猜测 487
资源链接
MK_深入浅出统计学(美)道恩·格里菲思.pdf: http://545c.com/file/14872774-291069231标签
发布日期
2018-05-16
擦亮日期
2018-05-16