同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选：

·大数据产业解读一一剖析产业情况，人才供需、职业选择与相应“武器”库；

·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法，以及与大数据应用的关系；

·大数据基石一一结合大量示例和漫画，趣味讲解大数据算法应掌握的数学知识，无障碍学习；

·大数据算法奥义——信息论、向量空间、回归、聚类、分类等最为核心的算法的释义与应用，举重若轻；

·大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用、最需要了解的应用的原理与实现；

·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra)；

·系统架构与调优一一从速度与稳定性方面给出调优的一般性“内功心法”；

·大数据价值与变现一一从运营指标、AB测试、大数据价值与变现场景多维度解读。