书名:

贝叶斯思维：统计建模的Python学习法（异步图书）

作者:

Allen B.Downey

出版商:

人民邮电出版社

出版日期:

3月 2015

语言:

中文

这本书帮助那些想用数学工具解决实际问题的人。唯一的要求可能是知道一点概率知识和编程。贝叶斯方法是一种利用概率知识解决不确定问题的常用数学方法。计算机专业人员应熟悉其在常见计算机问题中的应用，如机器翻译、语音识别和垃圾邮件检测。

然而，这本书实际上会开阔你的视野。即使你不是计算机专业人士，你也可以看到贝叶斯方法在战争环境(二战中的德国坦克)、法律问题(肾肿瘤的假设检验)和体育博彩领域(棕熊和美国橄榄球联盟的比赛)中的威力。如何从有限的信息中判断德国装甲部队的规模，你支持的队伍赢得冠军的可能性有多大，你对《龙与地下城》勇士队中游戏角色属性的最大值有什么期望，甚至在普通的彩弹射击游戏中，拥有一些贝叶斯思维可以帮助你提高游戏水平。

此外，本书共15章讨论了如何解决现实生活中的十几个实际问题。在解决这些问题的过程中，作者还帮助读者形成建模决策的方法论，如何在建模误差和数值误差之间进行选择，如何为具体问题建立数学模型，如何把握问题中的主要矛盾(模型中的关键参数)，然后逐步优化或验证模型的有效性或局限性。从这个意义上说，这本书是另一个关于数学建模的成功范例。