大数据时代 生活工作与思维的大变革 维克托迈尔舍恩伯格 2012.12 【pdf mobi epub txt非扫描】
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》为迄今为止全世界最好的一本大数据专著。作者维克托•迈尔-舍恩伯格,大数据时代的预言家,《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》的译者系我国最年轻有为的大数据专家,电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27岁的天才型教授,数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。
宽带资本董事长田溯宁,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤,中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文,北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕,上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆,中国传媒大学教授沈浩,清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光,中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平,《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅推荐。
大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
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维克托•迈尔-舍恩伯格教授这本《大数据时代》,是我看到的最好的大数据著作,不仅对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都是非常具有价值的。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”,就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。
——田溯宁 宽带资本董事长
正如迈尔-舍恩伯格教授认为的,大数据要求人们改变对精确性的苛求,转而追求混杂性;要求人们改变对因果关系的追问,转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的,如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性,将会面临 “数据鸿沟”的挑战。
——张亚勤 微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席
过去几年,在大数据方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言,维克托的《大数据时代》是迄今为止我读过的最好的一本专著,中英文都算上。
——谢文 中国互联网发展的重要参与者,知名IT评论人
大数据正把我们变成新的物种。首先,大数据改变了我们的思维方式,让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二,大数据改变了我们的生产方式,物质产品的生产退居次位,信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三,大数据改变了我们的生活方式,我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术,更是一种全新的商业模式,它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。
——郭昕 北京云基地首席顾问,云华时代智能科技有限公司董事长
随着大数据热潮的不断升温,相信今后几年会有更多以大数据为主题的著作问世。这本先河之作用各种案例生动阐述了大数据所带来的变革。你可以不同意书中的某些观点,但是大数据所带来的变革已经开始发生并将继续深入。我们需要共同面临的挑战是:越来越大的数据如何才能让世界变得越来越美丽?
——汪小帆 上海交通大学长江学者特聘教授,致远学院常务副院长
我们生活在社会中,就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分,不论我们想不想与大数据牵扯到一起,数据都会找到我们,覆盖我们。大数据时代已经来临,如何从海量数据中发现知识,寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性,揭示社会现象与社会发展规律,以及可能的商业应用前景,都需要我们拥有更好的数据洞察力。
——沈浩 中国传媒大学教授
大数据无疑是当前的热门话题,对产业界、学术界和教育界都正在产生巨大的影响。然而到底什么是大数据,大数据到底和过去的数据分析技术有何联系和不同?这又是一个各执一词的问题。本书的角度非常独特而深入,提出了“不是随机样本,而是所有数据”“不是精确性,而是混杂性”“不是因果关系,而是相关关系”这样三个关于大数据的鲜明观点,并引用很多例子加以说明,非常值得仔细研读和思考。
——陈文光 清华大学计算机科学与技术系副主任、教授
维克托认为大数据将使人们从对因果关系的渴求转向关注相关关系,这是对人类关系结构变革的深刻洞察。因果关系通向金字塔的建立,相关关系通向扁平化的实现。大数据由此将带来对人的重新认识,不是在阿波罗神庙,而是在小世界网络中“认识你自己”。
——姜奇平 中国社科院信息化研究中心秘书长,《互联网周刊》主编
大数据时代已经来临,先知、先觉、先行和先试者既可能率先受益,也可能率先迷失,关键在于能否看清创新方向并找到应用模式。《大数据时代》这本书最突出的价值,就在于其对商业实践的跟踪与建议。即使作者的一些预见在未来也许会落空,其大胆探索大数据商业应用的努力,仍然值得鼓励。
——何刚 《财经》杂志执行主编,《哈佛商业评论》中文版主编
在人们还在沉浸于讨论多大规模的数据才是“大数据”的时候,《大数据时代》这本书就“大数据时代”将对人类社会带来的革命性影响进行了深刻的分析。正如书中所述,“大数据”的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。领衔翻译本书的周涛教授是国内大数据和网络科学领域的青年领军人物,相信对不同层次的读者都会裨益匪浅。
——谢幸 微软亚洲研究院主管研究员
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田溯宁
宽带资本董事长
《大数据时代》是我看到的最好的大数据著作,不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都是非常具有价值的。只要我们以开放的心态创新的勇气拥抱。大数据时代”,就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。
张亚勤
微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席
正如迈尔一舍恩伯格教授认为的,大数据要求人们改变对精确性的苛求,转而追求混杂性,要求人们改变对因果关系的追问,转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的,如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性,将会面临”数据鸿沟的挑战。
谢文
中国互联网发展的重要参与者,知名lT评论人
过去几年,在大数据方面我读过十几本书上百篇论文和文章。相对而言,维克托的(大数据时代)是迄今为止我读过的最好的一本专著,中英文都算上。此书的一大贡献就是在大数据方兴未艾众说纷纭的时刻,进一步阐述和厘清了大数据的基本概念和特点,这对许多以为大数据就是“数据大“的人来说很有帮助。
郭昕
北京云基地首席顾问云华时代智能科技有限公司董事长
大数据正把我们变成新的物种。首先,大数据改变了我们的思维方式,让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。其次大数据改变了我们的生产方式,物质产品的生产退居次位,信息产品的加工将成为主要的生产活动。最后,大数据改变了我们的生活方式,我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术,更是一种全新的商业模式,它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。
汪小帆
上海交通大学长江学者特聘教授致远学院常务副院长
随着大数据热潮的不断升温相信今后几年会有更多以大数据为主题的著作问世。《大数据时代)这本先河之作用各种案例生动阐述了大数据所带来的变革。你可以不同意书中的某些观点,但是大数据所带来的变革已经开始发生并将继续深入。我们需要共同面临的挑战是:越来越大的数据如何才能让世界变得越来越美丽7
陈文光
清华大学计算机科学与技术系副主任、教授
大数据无疑是当前的热门话题,对产业界、学术界和教育界都正在产生巨大的影响。然而到底什么是大数据,大数据究竟和过去的数据分析技术有何联系和不同,这又是一个各执一词的问题。本书的角度非常独特而深人,提出了。不是随机样本,而是全体数据 ”不是精确性,而是混杂性”。不是因果关系,而是相关关系。这样三个关于大数据的鲜明观点并引用很多例子加以说明,非常值得仔细研读和思考。
沈浩 中国传媒大学教授
我们生活在社会中,就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分,不论我们想不想与大数据牵扯到 起,数据都会找到我们,覆盖我们。大数据时代已经来临,如何从海量数据中发现知识,寻找隐藏在大数据中的模式趋势和相关性,揭示社会现象与社会发展规律,以及可能的商业应用前景,都需要我们拥有更好的数据洞察力。
姜奇平
中国社科院信息化研究中心秘书长,《互联网周刊》主编
维克托认为大数据将使人们从对因果关系的渴求转向关注相关关系,这是对人类关系结构变革的深刻洞察。因果关系通向金字塔的建立,相关关系通向扁平化的实现。大数据由此将带来对人的重新认识,不是在阿波罗神庙,而是在小世界网络中“认识你自己”。
何刚
《财经》杂志执行主编,《哈佛商业评论》中文版主编
大数据时代已经来临先知 先觉先行和先试者既可能率先受益,也可能率先迷失,关键在于能否看清创新方向并找到应用模式。本书最突出的价值,就在于其对商业实践的跟踪与建议。即使作者的些预见在未来也许会落空,其大胆探索大数据商业应用的努力,仍然值得鼓励。
谢幸
微软亚洲研究院主管研究员
当人们还在沉浸于讨论多大规模的数据才是。大数据“时,本书就”大数据时代将对人类社会带来的革命性影响进行了深刻的分析。正如书中所述,“大数据的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。领衔翻译本书的周涛教授是国内大数据和网络科学领域的青年领军人物,相信对不同层次的读者都会裨益匪浅。
作者简介
作者:(英国)维克托•迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger) (英国)肯尼斯•库克耶(Kenneth Cukier) 译者:盛杨燕 周涛
维克托•迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger),被誉为“大数据时代的预言家”,也是最受人尊敬的权威发言人之一。现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,新加坡国立大学信息政策研究中心主任。一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上。
备受众多世界知名企业、机构和国家政府高层信赖的信息权威与智囊。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业;他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者与参与者,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问;还先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。他所著的《删除》一书,获得美国政治科学协会颁发的“唐•K•普赖斯奖”,以及媒介环境学会颁发的“马歇尔•麦克卢汉奖”。
肯尼斯•库克耶(Kenneth Cukier),《经济学人》数据编辑,曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员,CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。
周涛,电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师。发表SCI论文150余篇、领域一流期刊90余篇,SCI引用超过2600次,H指数26,Google引用超过6000次。第五届中国青少年科技创新奖和第十二届中国青年科技奖得主。
目录
推荐序一拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长田溯宁
推荐序二实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者,知名IT评论人谢文
译者序在路上·晃晃悠悠
电子科技大学教授,互联网科学中心主任周涛
引言一场生活、工作与思维的大变革
大数据,变革公共卫生
大数据,变革商业
大数据,变革思维
大数据,开启重大的时代转型
预测,大数据的核心
大数据,大挑战
第一部分大数据时代的思维变革
第1章更多:不是随机样本,而是全体数据
让数据“发声”
小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息
全数据模式,样本=总体
第2章更杂:不是精确性,而是混杂性
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性,不是竭力避免,而是标准途径
新的数据库设计的诞生
第3章更好:不是因果关系,而是相关关系
关联物,预测的关键
“是什么”,而不是“为什么”
改变,从操作方式开始
大数据,改变人类探索世界的方法
第二部分大数据时代的商业变革
第4章数据化:一切皆可“量化”
数据,从最不可能的地方提取出来
数据化,不是数字化
量化一切,数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化
第5章价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新
数据创新1:数据的再利用
数据创新2:重组数据
数据创新3:可扩展数据
数据创新4:数据的折旧值
数据创新5:数据废气
数据创新6:开放数据
给数据估值
第6章角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据,决定企业的竞争力
第三部分大数据时代的管理变革
第7章风险:让数据主宰一切的隐忧
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚,不是因为所做,而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境
第8章掌控:责任与自由并举的信息管理
管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2:个人动因VS预测分析
管理变革3:击碎黑盒子,大数据程序员的崛起
管理变革4:反数据垄断大亨
结语正在发生的未来
序言
推荐序一
拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长 田溯宁
从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为基础,“反馈经济”(feedback economy)等新经济、新商业模式也正在开始形成。维克托•迈尔-舍恩伯格教授这本《大数据时代》,是我看到的最好的大数据著作,不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都是非常具有价值的。
如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说,大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前,传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数据”的。
以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来,并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个21世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、征服。
《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求精确度,不再追求因果关系,而是承
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信息产业经济IT产业与文化经济管理经济学分支科学数据库计算机与互联网经济学理论与读物
发布日期
2019-02-18
擦亮日期
2019-02-18