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看穿一切数字的统计学 (日 西内啓 著, 朱悦玮 译, 中信出版社).

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看穿一切数字的统计学 (日 西内啓 著, 朱悦玮 译, 中信出版社)..jpg内容简介

你也许相信“数字会说话”,小心!数字可能经过加工,目的就是巧妙地误导你的判断。

你也许只看统计结果不看过程,小心!任何统计过程中都可能有你意想不到的疏漏。

你面前的数据来自有公信力的机关,小心!你觉得完全可信的数据,也可能存在陷阱。

《看穿一切的统计学》告诉你,海量数据中,哪些数字能帮你做出准确判断,哪些会让你走入误区?

《看穿一切数字的统计学》,一点儿也不无聊的统计学入门书,不用艰深的数学式,就能理解统计学的基本概念,用故事点出主题,让你学得透彻,看得过瘾。学会统计学,看穿一切数字背后的真相。


作者简介

西内启,1981年出生,毕业于东京大学医学部生物统计学专业,历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员,现在致力于通过数据给社会带来革新,对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。


目录

看穿一切数字的统计学

第一章 为什么统计学是最牛的学问?

01.没有统计学思维的人将会吃大亏的时代

02.统计学是能够得出最好、最快答案的正确方法

03.所有的学问都从统计学开始

04.大数据时代,统计学火了

第二章 大幅减少信息成本的抽样调查

05.统计学家的大数据“狂想曲”

06.准确度令人震惊的抽样调查

07.为了1%的准确率值得花费几千万吗?

第三章 统计学的关键:误差与因果关系

08.抛弃传统的统计方法吧!

09.单纯收集数据会得出“禁食米饭”的荒谬结论

10.改变投放广告单的方式就能赚取60亿日元

11.真的增加了一亿销售额,还是只是误差?

12.值得分析的数据都是与利益明显相关的

13.统计学中的重大问题:“因果关系的方向”

第四章 最强的统计学武器:随机对照试验

14.先放牛奶还是先放红茶?

15.随机对照试验:商业竞争中的有力武器

16.“一次购买两台缝纫机可以打9折”能够增加销量吗?

17.随机化面对的现实、伦理和感情之壁

第五章 无法进行随机对照试验时该怎么办?

18.低成本、快速搜集数据的流行病学方法

19.“回归平凡”的回归分析

20.所有领域都可以应用的回归分析法

21.快速加深对统计学的理解的一张图表

22.现代统计学的主角:多元回归分析

23.统计学家最拿手的统计法

第六章 应对一切问题的统计学思考方法

24.统计学家们的残酷战争

25.发明“IQ”的心理统计学

26.诞生于市场调查现场的数据挖掘

27.分析语言的文本挖掘:莎士比亚真的存在吗?

28.“演绎”的计量经济学与“归纳”的统计学

29.贝叶斯派与频率派之间的对立

第七章 帮你站在巨人肩膀上的统计学

30.用统计学寻找“最佳答案”

31.寻找实证来结束争论

后记

参考资料

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发布日期

2017-02-23

擦亮日期

2024-04-24

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