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.智能数据-如何挖掘高价值数据[MOBI|AZW3|EPUB]

如今,很多企业被淹没在数据洪流之中,数据并没有给它们带来太多好处。
企业数字化竞争力的提升也并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。其实,在大多数应用领域,数据量的多寡并不是衡量数据价值创造力的决定性标准。本书描绘了一条走出“大数据带来的失望”的更智慧的路线,适用于那些已经意识到“起决定作用的不是数据量,而是正确地整合数据,物尽其用”的企业。这一路线被称为“智能数据”。
智能数据的出发点是:“在不增加技术、人员和资金投入的情况下,我们如何充分地利用客户数据信息?”其本身就是一种切实可行的方法。从这点出发,我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是,在你所在的行业内成为数字智能化非常高的企业,在面对直接的数字化竞争时,借助数据分析,能够一步步地打造自身的竞争优势。
一般来说,导致数字变革宣告破产的,并非是技术力量的匮乏,而是源于企业内部的不合作、过于刻板的组织构架和失误的变革期管理。本书介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织构架以成为智能数据时代的佼佼者。在大数据时代,少即是多——只要是对的,那么更少的数据将更有成效。今天的企业需要提高“数字素养”。
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数据分析大数据智能化新经济德国人工智能

发布日期

2020-08-12

擦亮日期

2024-12-01

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