深入浅出统计学(美)道恩·格里菲思
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《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色,提供最符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP 考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
作者简介 · · · · · ·道恩·格里菲思(Dawn Griffiths)以数学家的身份在一所顶尖英国大学开始读书生活,曾获得数学专业一级荣誉学位。可是,当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时,就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金,转而从事软件开发事业。目前她将IT咨询、写作及数学集于一身。
当道恩不写深入浅出系列图书的时候,你会看到她在打太极拳、织梭结花边或在烹饪美食 — 她还没有修炼出一心三用的绝技。旅行以及和她深爱的丈夫大卫在一起消磨时光也让她十分享受。
道恩有一个猜测 —《深入浅出梭结花边》有可能会很火爆,可她怀疑布雷特(Brett)和劳里(Laurie)不会同意。
目录 · · · · · ·总目录
序言 xxvii
1 信息图形化:第一印象 1
2 集中趋势的量度:中庸之道 45
3 分散性与变异性的量度:强大的“距” 83
4 概率计算:把握机会 127
5 离散概率分布的运用:善用期望 197
6 排列与组合:排序、排位、排 241
7 几何分布、二项分布及泊松分布:坚持离散 269
8 正态分布的运用:保持正态 325
9 再谈正态分布的运用:超越正态 361
10 统计抽样的运用:抽取样本 415
11 总体和样本的估计:进行预测 441
12 置信区间的构建:自信地猜测 487
13 假设检验的运用:研究证据 521
14 χ2分布:继续探讨…… 567
15 相关与回归:我的线条如何? 605
附录i 尾声:正文未及的十大拓展 643
附录ii 统计表:快来查表 657
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发布日期
2017-04-17
擦亮日期
2017-04-17