贝叶斯统计学：原理、模型及应用（S·詹姆士·普雷斯）.pdf
英国学者托马斯·贝叶斯在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论，后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果，构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者，组成数理统计学中的贝叶斯学派，其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50～60年代，已发展为一个有影响的学派。时至今日，其影响日益扩大。
章节目录
上编 理论
第一章 基础知识
第二章 原理
第三章 逼近法、数值法与计算机程序
第四章 多元先验分布的估计：估计核战争爆发的概率
下编 模型与应用
第五章 回归中的贝叶斯推断
第六章 贝叶斯多元方差与协方差分析
第七章 归类与判别中的贝叶斯推断
第八章 贝叶斯推断应用的一个案例研究
附录
附录1 托马斯?贝叶斯&Hllary L.Seal
附录2 托马斯?见叶斯――一篇传记性摘记&G.A.Barnard
附录3 论机会学说中的一个问题&The Late Rev.Mr Bayes F.R.S
附录4 论机会学说中的一个问题&Reverend Thomas Bayes
文献目录
论题索引
资源链接
贝叶斯统计学：原理、模型及应用（S·詹姆士·普雷斯）.pdf: http://545c.com/file/3325717-127452334标签
发布日期
2016-11-02
擦亮日期
2016-11-02