《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

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《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用。

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作者：（美国）克莱尔（Jonathan D.Cryer） （美国）Kung-Sik Chan 译者：潘红宇 等

Jonathan D.Cryer，美国艾奥瓦大学统计与精算学系退休教授。他是美国统计学会会士。获得过艾奥瓦大学教学奖。除本书外，他还与人合著有Statistics for Businessj DataAnalysis and Modeling（Second Edition）、Minitab}-landbook（Fifth Edition）、Electronic Companion of Statistics、Electronic Companion to Business Statistics等书，并发表了大量学术论文。