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        《Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标》从内容上分为13 章分4 篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1~6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k 近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7~10 章），讲述经典而常用的高级机器学习算法，包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习；第三篇：机器学习工程篇（第11~12章），讲述机器学习工程中的实际技术，包括数据预处理，模型评估、选择与验证等；第四篇：Kaggle 实战篇（第13 章），讲述一个Kaggle 竞赛题目的实战。