本书对机器视觉进行了全面且通俗易懂的讲解。提供了所有必需的理论工具，并且说明如何应用到实际的图像处理与机器视觉系统中。每章包含了许多编程作业，使读者能深入了解开发实用的图像处理算法的内幕。
本书从回顾数学原理开始，然后讨论图像处理中的关键问题，还讨论了机器视觉的一些重要应用，其中包括目标的自动检测。本书强调了两个命题：一致性（解决机器视觉问题的一个主要理论架构）与优化（用来实现这些方法的数学工具）。
本书所附光盘包括书中使用的软件、数据及图像。

Wesley E.Snyder 养围伊利端本学获慢博丰学食。现车是北卡罗来细州实大学电机与计算机工程系教授。他曾发表过100多篇学术论文，者
并且是《Industrial Robots》（工业机器人）一书的作者。他曾是IEEE机器人与自动化学会以及IEEE神经网络理事会的创始人。他还担任过美国国家科学基金会、美国国家航空航天局（NASA）、介|Sandia实验室以及美国陆军科研办公室的顾问。

Hairong Qi 韩恩基丰器枣侧做高杰善获得博士学位。目前是美回田纳西大学电机与计算机工程系的助理教授。

机器视觉教程_11450522.pdf: https://545c.com/file238/12623596-426189393