内容简介 本书由 Spark 开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。 作者介绍 Holden Karau是Databricks的软件开发工程师，活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。 Andy Konwinski是Databricks联合创始人，Apache Spark项目技术专家，还是Apache Mesos项目的联合发起人。 Patrick Wendell是Databricks联合创始人，也是Apache Spark项目技术专家。他还负责维护Spark核心引擎的几个子系统。 Matei Zaharia是Databricks的CTO，同时也是Apache Spark项目发起人以及Apache基金会副主席。 目录 版权声明 O'Reilly Media, Inc. 介绍 推荐序 译者序 序 前言 第 1 章　Spark 数据分析导论 第 2 章　Spark 下载与入门 第 3 章　RDD 编程 第 4 章　键值对操作 第 5 章　数据读取与保存 第 6 章　Spark 编程进阶 第 7 章　在集群上运行Spark 第 8 章　Spark 调优与调试 第 9 章　Spark SQL 第 10 章　Spark Streaming 第 11 章　基于 MLlib 的机器学习 作者简介和封面介绍