Python教学NLP自然语言处理v5.0
第1节 深度学习和神经网络的介绍
第2节 Pytorch
第3节 梯度下降和反向传播
第4节 PytorchAPI的使用
第5节 在GPU上执行程序
第6节 常见的优化算法
第7节 数据加载
第8节 手写数字识别
第9节 Pytorch 自带数据集
第10节 RNN
第11节 Chatbot
第12节 意图识别和文本分类
第13节 Seq2seq
第14节 attention 的原理与实现
第15节 beam search
第16节 自然语言处理
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资源链接
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发布日期
2022-07-02
擦亮日期
2022-07-02