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李航《统计学习方法》

https://474b.com/file/13086145-436868068

       统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。


资源链接
统计学习方法(李航).pdf: http://545c.com/file/13086145-436868068
标签

人工智能李航编程统计学习方法计算机

发布日期

2020-04-13

擦亮日期

2020-04-13

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