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Python大战机器学习 附源码

http://ct.sur.net.cn/file/13086145-436869797

        《Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标》从内容上分为13 章分4 篇展开:第一篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k 近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10 章),讲述经典而常用的高级机器学习算法,包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习;第三篇:机器学习工程篇(第11~12章),讲述机器学习工程中的实际技术,包括数据预处理,模型评估、选择与验证等;第四篇:Kaggle 实战篇(第13 章),讲述一个Kaggle 竞赛题目的实战。

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标签

机器学习Python机器学习数据挖掘计算科学计算机科学数据分析

发布日期

2020-04-13

擦亮日期

2020-04-13

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