《机器学习系统设计》是实用的Python机器学习教程，结合大量案例，介绍了机器学习的各方面知识。《机器学习系统设计》不仅告诉你“怎么做”，还会分析“为什么”，力求帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并亲身实践和体验机器学习系统的功能。 《机器学习系统设计》适合需要机器学习技术的Python开发人员、计算机科学研究人员、数据科学家、人工智能程序员，以及统计程序员阅读参考。

外文名

Building Machine Learning Systems with Python

书    名

机器学习系统设计

作    者

里彻特 (Willi Richert) 

出版社

人民邮电出版社

页    数

210页

开    本

16

类    型

计算机与互联网

出版日期

2014年7月1日

语    种

简体中文, 英语

ISBN

7115356823

1内容简介

2作者简介

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大量Python库的绝佳参考
　　用丰富的案例，细析机器学习技巧与方法
　　一个基于场景的教程，带你承袭正确的思维方式（数据探索）

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Willi Richert
　　机器学习和机器人学博士，目前任职于微软Bing搜索核心研发团队。他从事多种机器学习领域的研究，包括主动学习和统计机器翻译
　　Luis Pedro Coelho
　　计算生物学家，主要关注生物图像信息学和大规模图像数据的处理，致力于生物标本图像分析中机器学习技术的应用，他还是Python计算机视觉库mahotas的主要开发人员。他于1998年开始开发开源软件，2004年起从事Python开发，并为多个Python开源库贡献了代码。另外，Luis拥有机器学习领域世界领先的卡内基-梅隆大学的博士学位，并发表过多篇科学论文