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哥伦比亚大学大数据分析课程课件

这是面向研究生的入门课程,期望在工作场所和研究环境中面临大数据存储,处理,分析,可视化和应用问题。

了解这个瞬息万变的技术方向。大数据分析现在可能是IT领域发展最快的问题。新的工具和算法正在被快速创建和采用。深入了解在哪些类型的现实世界用例中使用哪些工具,算法和平台。

授课老师是林青霖教授:

    Ching-Yung Lin博士 与Graphen公司合作。他是IBM首席科学家,Graph Computing和IBM杰出研究员。他在IBM TJ Watson研究中心领导网络科学和机器智能部门。他自2005年起担任哥伦比亚大学的兼职教授,并于2003年至2009年担任华盛顿大学的附属教授,并于2014年在纽约大学(纽约大学)担任兼职教授。


林博士于2011年11月被提升为IEEE研究员,这是网络科学领域的第一位IEEE研究员。他是170多种出版物和26项获得专利的作者。在2010年,IBM探索性研究职业评估选择了林博士作为五位研究人员之一,“最有可能对IBM和全球科学产生最大的影响。”他在哥伦比亚大学的“大数据分析”课程是百度搜索大数据分析的前1名搜索结果。


2012-2015年,他带领一支来自哥伦比亚大学,CMU,东北大学,西北大学,加州大学伯克利分校,斯坦福大学研究所,Rutgers大学,明尼苏达州和NMU参与美国最大的社交媒体分析项目,其中包括2012年至2015年的26项任务。2015年,他被邀请在美国医学协会半年度会议上与白宫首席数据科学家一起担任小组成员。他在20多次会议上被邀请作为主讲嘉宾,其中包括2009年在纽约Javits会议中心举办的2.0世博会。他是计算机视觉领域最早推动机器学习的研究人员之一,由111名研究人员发起了第一个大规模视频注释项目。他的作品获得了7个最佳论文奖项,并被商业周刊杂志4次推荐,


林博士的团队现在正致力于构建新颖的软件平台,以模拟大脑的功能,在各种工业领域构建各种AI解决方案,特别是最初专注于金融行业。

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哥伦比亚大学大数据分析课程课件

发布日期

2018-02-13

擦亮日期

2018-02-13

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