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你也许相信“数字会说话”，小心！数字可能经过加工，目的就是巧妙地误导你的判断。

你也许只看统计结果不看过程，小心！任何统计过程中都可能有你意想不到的疏漏。

你面前的数据来自有公信力的机关，小心！你觉得完全可信的数据，也可能存在陷阱。

《看穿一切的统计学》告诉你，海量数据中，哪些数字能帮你做出准确判断，哪些会让你走入误区？

《看穿一切数字的统计学》，一点儿也不无聊的统计学入门书，不用艰深的数学式，就能理解统计学的基本概念，用故事点出主题，让你学得透彻，看得过瘾。学会统计学，看穿一切数字背后的真相。

西内启，1981年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员，现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。

目录

看穿一切数字的统计学

第一章 为什么统计学是最牛的学问？

01.没有统计学思维的人将会吃大亏的时代

02.统计学是能够得出最好、最快答案的正确方法

03.所有的学问都从统计学开始

04.大数据时代，统计学火了

第二章 大幅减少信息成本的抽样调查

05.统计学家的大数据“狂想曲”

06.准确度令人震惊的抽样调查

07.为了1%的准确率值得花费几千万吗？

第三章 统计学的关键：误差与因果关系

08.抛弃传统的统计方法吧！

09.单纯收集数据会得出“禁食米饭”的荒谬结论

10.改变投放广告单的方式就能赚取60亿日元

11.真的增加了一亿销售额，还是只是误差？

12.值得分析的数据都是与利益明显相关的

13.统计学中的重大问题：“因果关系的方向”

第四章 最强的统计学武器：随机对照试验

14.先放牛奶还是先放红茶？

15.随机对照试验：商业竞争中的有力武器

16.“一次购买两台缝纫机可以打9折”能够增加销量吗？

17.随机化面对的现实、伦理和感情之壁

第五章 无法进行随机对照试验时该怎么办？

18.低成本、快速搜集数据的流行病学方法

19.“回归平凡”的回归分析

20.所有领域都可以应用的回归分析法

21.快速加深对统计学的理解的一张图表

22.现代统计学的主角：多元回归分析

23.统计学家最拿手的统计法

第六章 应对一切问题的统计学思考方法

24.统计学家们的残酷战争

25.发明“IQ”的心理统计学

26.诞生于市场调查现场的数据挖掘

27.分析语言的文本挖掘：莎士比亚真的存在吗？

28.“演绎”的计量经济学与“归纳”的统计学

29.贝叶斯派与频率派之间的对立

第七章 帮你站在巨人肩膀上的统计学

30.用统计学寻找“最佳答案”

31.寻找实证来结束争论

后记

参考资料

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